"政府新的人工智能行动计划给企业带来了什么：机会在哪里，期望又在哪里？"这个问题摆在许多正在规划人工智能投资的管理团队面前。答案的来源如今已经明确：2026年8月18日Resmî Gazete（土耳其官方公报）刊登的第2026/9号总统通告，使"土耳其人工智能行动计划（2026-2030）"（Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı）生效。通告指出，该计划由工业和技术部（Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı）协调，在公共部门、私营部门、大学和公民社会的合作下编制；通告还记载，在2021-2025年国家人工智能战略实施之后，需要制定新的行动计划。
通告为公共机构分配了任务；而对私营部门的意义则体现在计划的细节中。本文从工业和技术部公布的44页全文中提取与企业直接相关的议题，并列出今天即可采取的准备步骤。
框架：四个轴线，十六项行动
该计划建立在四个轴线之上，即"Fark et"（觉察）、"İstifade et"（受益）、"Üret"（生产）和"Yönet"（管理），每个轴线有四项行动，共计16项优先行动。时间表分为两个阶段：2026-2027年侧重于建立治理结构、试点数据空间和首批公共部门应用；2028-2030年则以扩大试点规模和投资目标为重点。
在治理方面，计划设立由总统担任主席的国家人工智能委员会（Ulusal Yapay Zekâ Kurulu）；该委员会每年将发布一份"国家人工智能政策函"（Ulusal Yapay Zekâ Politika Mektubu）。各项行动的进展将在一个公开访问的进展与透明度门户网站上跟踪，首份进展报告将在计划公布后12个月内发布。对企业而言，这意味着可以在同一个地方跟踪计划中的项目征集和时间表。
与私营部门直接相关的议题
中小企业代金券和现成解决方案包（行动8）。 为帮助中小企业将人工智能试验转化为持久的产品或服务，计划设立了代金券计划。代金券将涵盖软件订阅、云端GPU/CPU使用、数据服务以及安全/合规测试。中小企业将在数字平台上提出需求，并与经认证的服务提供商进行匹配。前12个月的目标是发放至少1,000张代金券。值得注意的是衡量要求：项目中将强制进行"前后对比"衡量，试点项目的目标是在基线基础上实现平均至少10%的效率或质量提升。
获取计算能力（行动6）。 "人人享有GPU"（Herkes için GPU）计划将向初创企业、中小企业和研究人员提供GPU小时额度。目标是在计划实施的前6个月内开放首次征集，并在第一阶段每年分配至少200万GPU小时；到2028年底，这一数字预计将增至每年至少2000万。
数据空间和数据共享（行动3）。 企业和公共机构将能够在自愿的基础上，按照共同规则和标准合同，以受控方式共享数据。对于提供数据的组织，计划提供税收/研发抵扣、GPU/数据额度以及"可信数据提供者"（Güvenilir Veri Sağlayıcı）地位等激励措施。在医疗、农业、国防和电子商务领域入选的公司和联合体，将通过"国家人工智能冠军"（Ulusal Yapay Zekâ Şampiyonları）计划在数据、计算和出口方面获得支持。
劳动力转型（行动2）。 计划为现有劳动力设立一项与各行业共同设计的员工转型计划（Çalışan Dönüşümü Programı）；派员工参加该计划的企业将可以享受研发中心和科技园（teknokent）的激励机制。目标是在24个月内让至少100,000名员工完成行业专门能力模块。
公共采购（行动7）。 在公共部门成功实施的解决方案将获得数字徽章，并作出安排将这些解决方案列入Devlet Malzeme Ofisi（国家物资供应局）的Tekno Katalog（技术目录）。对于参与人工智能项目公共采购的初创企业，计划以科技创业证书（teknogirişim belgesi）为依据。对于考虑向公共部门提供解决方案的公司而言，这两项内容很重要。
期望方面：基于风险的规则
该计划带来的不仅是支持，还有规则。行动4设想建立一个考虑欧盟相称风险方法的国家法律和伦理框架。据此，以下做法将成为标准：低风险应用采用简单的检查清单，中等风险应用采用简化形式的算法影响评估（Algoritmik Etki Değerlendirmesi），而高影响系统则须进行扩展评估，公开发布摘要模型卡（Model Card）并编制详细的技术文件。医疗、教育、就业、信用评估和生物识别均属于将被视为高影响的领域。目标是在计划实施的前12个月内发布相称风险指南和行业附件。
在个人数据方面，计划表示将在自动化决策的可解释性、模型训练中的个人数据处理以及跨境传输等领域加强KVKK（土耳其数据保护法）与GDPR之间的协调。行动16则设想建立监管沙盒，主要涉及金融、医疗、能源、出行和电信领域，并在六个月内发布关于受监管行业安全使用云服务的行动计划。
一个重要的区别是：这是一项行动计划，而不是法律。计划指出，法律框架将以一般性法律为基础，并通过与利益相关方协商制定的次级立法来确立。我们此前在关于TBMM（土耳其议会）委员会报告的文章中介绍了立法情况，并在EU AI Act文章中介绍了欧盟方面的时间表。
企业今天可以做什么？
以下步骤是根据计划原文得出的一般框架；各组织需要根据自身行业和规模加以调整。
- 建立应用场景清单并按风险等级分类。 计划的三级结构（低风险、中等风险、高影响）是内部分类的良好起点。单独标出涉及就业、信贷或生物识别等领域的应用。
- 现在就开始记录。 对于高影响系统，预计需要模型卡和技术文件。每个模型的目的、数据来源、性能指标和已知局限，今天就可以记录在案。
- 将试点设计为可衡量的。 行动8项下的项目将强制进行前后对比衡量。在您自己的试点中从一开始就确定时间、差错率和成本等指标，也会让将来的申请更加容易。
- 审视您的数据资产。 参与数据空间是自愿的；但是，了解哪些数据可以共享是享受激励的前提。对于包含个人数据的数据集，从一开始就征求法务和合规团队的意见。
- 将团队计划与各项计划对接。 员工转型计划和行业专门证书都是可以纳入内部培训计划的资源。
- 跟踪时间表。 指南、项目征集和进展报告将通过工业和技术部页面和透明度门户网站公布。计划本身的时间表将前6个月和前12个月的目标放在突出位置。
结论
土耳其人工智能行动计划向私营部门传递了两条信息：它旨在通过计算能力、数据和中小企业代金券等工具促进人工智能的采用，同时通过基于风险的规则、影响评估和文件记录使可信使用成为标准。相当一部分目标与前6个月、12个月和24个月的时间表挂钩；细节将通过指南和项目征集逐步明确。因此，最稳妥的准备是采取在任何情形下都能见效的步骤，如清单、衡量和记录。
为什么物流经验在此很重要。 上述准备步骤正是运营良好的仓库或分销网络的工作习惯：清点所持有的，为每个单位保留记录，在试验开始前确定KPI，知道哪些数据可以共享，并从关键日期倒排计划。行动8为其项目规定的强制性前后对比衡量，从运营角度看就是基线加KPI的管理纪律。Orient Global的一位顾问拥有30多年运营、物流和供应链经验：在一家大型科技分销企业，他全面负责物流、仓储、技术服务和行政运营，组建并领导100多人的团队，并通过KPI驱动的项目实现了运营绩效的持久提升。他还曾管理全国性仓储和运输业务。作为一名工业工程师，他如今通过人工智能和自动化将这种供应链管理纪律带给中小企业。认识我们的顾问。
本文仅供一般参考，不能替代法律意见。
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