"土耳其会制定人工智能法吗？企业应为此做哪些准备？"这是将人工智能引入业务流程的机构经常提出的问题。目前最可靠的答案来自土耳其大国民议会（Türkiye Büyük Millet Meclisi，TBMM，即土耳其议会）为人工智能设立的调查委员会的报告。该报告日期为2026年3月，议会序号为260，以一份包含100项建议的表格作结。报告于2026年3月27日公之于众。
本文首先阐明报告的法律性质，然后概述直接涉及机构的建议，并列出今天即可采取的准备步骤。
首先明确框架：报告不是法律
正确理解报告的性质，既可避免不必要的恐慌，也可避免不必要的松懈。该委员会是依据宪法第98条和TBMM议事规则（İçtüzük）设立的议会调查委员会。根据宪法，就特定议题开展的议会调查是为获取信息而进行的审查。因此，报告中的建议本身不具约束力；要成为法律，还需经过单独的立法程序。
报告背后有大量工作支撑。委员会于2025年1月开始工作，召开了13次会议，听取了来自机构、公民社会和学术界的119人的意见，并从利益相关方收集了48份简报和报告。
立法方面同样值得关注。在TBMM网站上，2024年6月24日提交的"Yapay Zeka Kanun Teklifi"（人工智能法案，Esas No 2/2234）在2026年10月5日查询时显示的状态为"委员会审议中"。简而言之，对土耳其而言，专门针对人工智能的综合性框架法目前仍只是提案；这份报告之所以重要，是因为它最详细地官方表明了此类法律可能的走向。
拟议法律的性质：灵活，但并非空洞
报告第27项建议提出制定"土耳其人工智能法"（Türkiye Yapay Zekâ Kanunu）。所描述的法律是一个不照搬现有法规、以人为本并符合伦理原则的框架，同时也是灵活且以创新为导向的。报告建议将细节留给次级立法和指南。
这种灵活性并不意味着不会有义务。同一建议提到，在必要领域开展风险管理和透明度分析后，引入可信人工智能标志、认证和合格评定标准等管理流程。在机构设置方面，报告提议从长远看设立土耳其人工智能局（Türkiye Yapay Zekâ Kurumu），以协调现有机构。
直接涉及机构的建议
报告的100项建议中，有些侧重于公共部门、教育和研究。可能影响企业经营方式的建议可概括如下（均摘自报告的建议表）：
- 人工监督（第31和51项建议）： 将司法、医疗和教育领域的人工智能定位为决策支持工具而非人的替代；建立控制机制，防止在缺乏有意义的人工监督的情况下依据人工智能输出作出决定。
- 个人数据（第36项建议）： 在KVKK（土耳其数据保护法）中，赋予数据主体在完全自动化的人工智能决策和画像中要求人工干预和提出异议的权利；将隐私设计原则和数据保护影响评估规定为强制性要求。
- 独立审计（第42项建议）： 审计和认证流程由经认可的机构执行；对高风险应用强制要求独立审计。
- 透明度和内容标识（第52和55项建议）： 采用让人们知道自己正在与人工智能互动的设计；通过水印和元数据使人工智能生成的内容可被识别。
- 产品责任（第34项建议）： 从第7223号法律（产品安全和技术法规法）开始，更新产品安全和责任框架，使其涵盖软件和人工智能系统。
- 禁止性做法（第32项建议）： 禁止操纵人的意志并造成重大伤害的系统。
- 行业专门规则（第59项建议）： 制定金融行业的模型风险管理、可审计性和数据治理标准。
报告提出的并不只是义务。监管沙盒、面向小型企业的GPU资源池，以及TÜBİTAK（土耳其科学技术研究理事会）等公共机构的人工智能基础设施向私营部门开放，也在建议之列。报告还建议为中小企业和创业者提供补助、激励、低息贷款以及税收减免。
与欧盟的关联也很突出。关于人工智能导致的歧视，报告建议开展考虑与现行欧盟规则保持一致的立法工作。义务的总体逻辑（人工监督、透明度、高风险审计）是向欧盟提供产品或服务的公司早已熟悉的语言。我们在EU AI Act文章中介绍了欧盟方面的时间表。
今天即可采取的步骤
由于法律的内容和时间表尚不明确，目前无法列出确定的合规清单。不过，报告中突出的主题指向了无论出台何种法规都有用的准备工作。以下步骤是根据这些主题得出的一般框架：
- 建立人工智能清单。 列出哪个流程使用了哪个工具或模型、使用了哪些数据。也要包括所购软件中的内嵌功能。
- 按影响对用途分类。 单独标出会产生涉及人的结果的用途（如招聘、信贷、绩效评估和客户评估）；报告的审计和人工监督建议最主要针对这一领域。
- 确定人工审批点。 以书面形式规定自动化决定在什么阈值下须提交员工审批，以及如何处理异议。
- 依据现行规则处理个人数据问题。 现行KVKK义务同样适用于人工智能的使用；关于员工使用生成式人工智能的政策，请参阅我们的KVKK指南文章。
- 养成记录的习惯。 如果模型或工具的选择、测试结果和已知局限都有记录，日后被要求进行合格评定或独立审计时，准备时间就会缩短。
- 标识人工智能生成的内容。 在面向客户的文本、图像或聊天机器人互动中明确说明使用了人工智能，是一项与报告透明度建议相一致的低成本措施。
- 关注支持计划和沙盒。 如果沙盒、公共计算基础设施和激励建议得以落实，已备好清单并有明确应用场景的机构就能更快地利用这些机会。
- 指定专人负责跟踪监管动态。 随着TBMM中的法案和次级法规发生变化，应与法务和合规团队一起更新评估。
结论
TBMM委员会报告是表明土耳其人工智能监管可能走向的最全面的官方文本；但它是路线图，而不是法律。拟议框架被描述为灵活且以创新为导向，但在人工监督、透明度、个人数据和高风险审计等议题上指明了清晰的方向。
对机构而言，明智的做法不是等待法律出台，而是从今天开始采取在任何情形下都能创造价值的步骤，如清单、分类和记录。从Orient Global的角度看，这种准备不应被视为单独的合规项目，而应作为人工智能路线图的自然组成部分。
为什么物流经验在此很重要。 在仓储和运输运营中，产生涉及人的结果的人工智能用途，例如大型团队的绩效评估，正是报告的人工监督和审计建议最主要针对的对象。这些步骤所要求的习惯，对任何管理过分销网络的人来说都不陌生：网络中现有资源的最新清单、每个交接环节都有明确的负责人和审批点，以及经得起审计的记录。Orient Global的一位顾问拥有30多年运营、物流和供应链经验，包括在一家大型科技分销企业全面负责物流、仓储、技术服务和行政运营，以及在领先的零售、物流和分销机构管理全国性仓储和运输业务。作为一名工业工程师，他如今通过人工智能和自动化将这种供应链管理纪律带给中小企业。认识我们的顾问。
本文仅供一般参考，不能替代法律意见。
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