土耳其使用人工智能（AI）的企业比例在一年内大约翻了一番。根据TÜİK（土耳其统计局）2026年10月2日发布的公报，在员工10人及以上的企业中，这一比例从2025年的7.5%升至2026年的14.0%。随着使用的普及，高管面临的问题也在变化："我们应该使用人工智能吗？"正让位于"我们应该如何获取这一解决方案？"
TÜİK 2026年公报首次用数据回答了这一问题。公报新增了一个在上一年公报中没有的项目：使用人工智能的企业获取这些软件和系统的途径。本文探讨这些数据、不同规模企业之间的差异，以及个人数据层面的问题。
企业如何获取人工智能？
TÜİK询问了使用人工智能的企业如何获取其解决方案。根据公报，最突出的途径是现成软件：
- 使用开源软件（免费或付费）：67.8%
- 使用闭源软件（免费或付费）：49.1%
- 由外部提供者开发软件或系统：46.5%
- 由本企业员工开发软件或系统：32.1%
各项百分比之和远超100。这表明相当一部分企业并非只选择一条途径，而是同时使用多种途径。例如，仅开源和闭源两项之和就达116.9%；因此，至少每六家使用人工智能的企业中就有一家同时使用这两类现成软件。
这张表告诉我们三点。第一，起点大多是现成工具。第二，由外部提供者开发解决方案远非边缘途径：大约每两家使用人工智能的企业中就有一家也采用这一途径。第三，尽管自主开发是使用最少的方式，但近三分之一使用人工智能的企业也在组织内部运用这一能力。
规模差异：大企业遥遥领先
获取途径的选择不能脱离企业规模来考虑。根据TÜİK数据，2026年使用人工智能的企业比例，在员工10-49人的企业中为12.8%，50-249人的企业中为17.0%，250人及以上的企业中为37.1%。2021年的相应比例分别为2.3%、3.6%和9.6%。
与欧盟相比，差距依然明显。据Eurostat统计，2025年欧盟19.95%的企业使用人工智能技术；在大型企业中这一比例为55.03%。由于两个机构报告的年份和样本不同，比较应视为参考性的。
在考虑采用的企业中同样存在规模差距。2026年尚未使用但正在考虑使用人工智能的企业总体比例为8.3%；在员工10-49人的企业中为7.4%，50-249人的企业中为12.2%，250人及以上的企业中为14.9%。
TÜİK公报并未按规模组细分获取途径。因此，无法从这些数据得出"大企业更多自主开发"之类的结论。可以说的是：在大企业中，使用既更普遍，增长也更快；而在考虑采用的倾向上，中型企业明显领先于小型企业。
个人数据层面：每六家使用者中就有一家
获取途径也决定了数据在何处、在谁的控制下被处理。据TÜİK统计，16.6%使用人工智能的企业申报利用这些技术处理个人数据，包括性别、年龄、职业、地址、购买记录或面部图像。这一比例几乎不受规模影响：员工10-49人的企业为16.9%，50-249人的企业为15.3%，250人及以上的企业为17.0%。
这一点与获取决策直接相关。根据Kişisel Verileri Koruma Kurumu（KVKK，土耳其个人数据保护局）2025年11月发布的指南，按照第三方指示、在由该方确定目的和手段的框架内处理个人数据的开发者，可被认定为数据处理者。指南还强调，角色并非由合同措辞决定，而是由各方的实际控制决定。在实践中，这意味着在由外部提供者开发的系统中，公司必须明确界定为何处理数据、数据来自何处以及保存多久等决定。这一评估反映的是资料的内容，不能替代法律意见。
三条途径的优势与不足
以下框架不包含资料中的数据；它是为将TÜİK数据中的表格转化为企业决策流程而提出的思考工具。
现成软件（开源或闭源）。 最快的起步方式。对于文本摘要、分类或文档读取等常见需求通常已足够。开源解决方案在灵活性和将数据保留在组织内部方面可能具有优势；但安装、更新和安全的责任仍由组织承担。闭源解决方案的这一负担较轻；但相应地，对模型如何运行和数据如何处理的可见性可能有限。
委托外部提供者。 在缺乏内部专业能力时获得定制化解决方案的途径。成功的关键在于组织先于提供者界定需求和成功标准。维护、模型更新以及交付后由谁运营系统，应在签约阶段确定；否则组织可能会依赖一个自己并不了解的系统。
依靠自有团队开发。 控制力最强、但需要最长期投入的途径。适用于能创造竞争优势且依赖组织特有数据的用例。但它需要数据基础设施、熟练员工和持续维护；如果仅限于单个项目，投资通常难以收回。
决策时的五个问题
- 该用例的标准化程度如何？ 如果市场上许多企业有相同需求，现成解决方案可能就已足够。
- 该解决方案能否创造竞争优势？ 如果它依赖组织特有的流程和数据，就可以考虑定制开发。
- 是否会处理个人数据？ 如果会，应从一开始就书面明确数据流向、保存期限和各方角色。
- 交付后由谁负责？ 即使与外部提供者合作，组织内部也应有了解该系统的人员。
- 能否组合使用多种途径？ TÜİK数据显示企业会组合使用多种途径；借助外部支持对现成模型进行定制，同时逐步壮大内部团队，可以成为常见的过渡模式。
结论
TÜİK 2026年数据显示，土耳其的人工智能主要通过现成软件获取，但由外部提供者开发和自主开发也占有重要地位。正确的道路不是单一选择，而是随用例、数据敏感性和组织能力而变化的组合。
从Orient Global的角度看，在做出获取决策前，将用例区分为"标准"和"组织特有"两类是很好的起点。从长远看，对标准需求借助现成解决方案快速推进，对组织特有领域则从首个项目起就搭建能将积累的专业知识留在组织内部的结构，可以降低依赖。在所有涉及个人数据的场景中，事先明确各方角色也能避免日后的不确定性。
为何物流视角在此有帮助。 在现成软件、外部提供者和内部团队之间做选择，本质上是一项采购决策，而采购正是运营和供应链领域的日常工作：标准物品直接采购现货，专用物品在明确的条款和服务水平下向合格供应商采购，能让企业脱颖而出的部分则留在内部。Orient Global的一位顾问在运营、物流和供应链领域拥有30多年经验，包括端到端负责物流、仓储、技术服务和行政运营，以及组建并带领100多人的团队。作为一名工业工程师，他如今通过人工智能与自动化，将这种管理纪律带给中小企业。了解我们的顾问。
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