Доля компаний, использующих искусственный интеллект (ИИ), в Турции за год выросла примерно вдвое. Согласно бюллетеню, опубликованному TÜİK (Турецкий статистический институт) 2 октября 2026 года, на предприятиях с 10 и более сотрудниками эта доля с 7,5% в 2025 году выросла до 14,0% в 2026 году. По мере расширения использования ИИ меняется и вопрос, стоящий перед руководителями: на смену вопросу «Использовать ли нам ИИ?» приходит вопрос «Как нам получить это решение?»
Бюллетень TÜİK за 2026 год впервые проливает свет на этот вопрос с помощью данных. В нём появился раздел, которого не было в бюллетене предыдущего года: какими способами предприятия, использующие ИИ, получают эти решения — программное обеспечение (ПО) и системы. В этой статье мы рассматриваем эти данные, различия в зависимости от размера компании и аспект персональных данных.
Как компании получают ИИ-решения?
TÜİK спросил у предприятий, использующих ИИ, каким образом они получили свои решения. Согласно бюллетеню, на первый план выходит готовое ПО:
- Используют ПО с открытым исходным кодом (бесплатное или платное): 67,8%
- Используют ПО с закрытым исходным кодом (бесплатное или платное): 49,1%
- Заказывают разработку ПО или системы у внешних подрядчиков: 46,5%
- Разрабатывают ПО или систему силами собственных сотрудников: 32,1%
Сумма долей заметно превышает 100%. Это показывает, что значительная часть предприятий не ограничивается одним способом, а использует сразу несколько. Например, сумма долей открытого и закрытого ПО сама по себе составляет 116,9%; следовательно, как минимум каждое шестое предприятие, использующее ИИ, применяет оба вида готового ПО одновременно.
Эта картина говорит о трёх вещах. Во-первых, отправная точка — в основном готовые инструменты. Во-вторых, заказная разработка у внешнего подрядчика — далеко не редкий способ: примерно каждое второе предприятие, использующее ИИ, пользуется и им. В-третьих, хотя разработка собственной командой — наименее востребованный метод, почти треть предприятий, использующих ИИ, задействует эту компетенцию и внутри организации.
Различия по размеру: крупные компании заметно впереди
Выбор способа получения решения нельзя рассматривать независимо от масштаба компании. По данным TÜİK, в 2026 году доля предприятий, использующих ИИ, составила 12,8% среди предприятий с 10–49 сотрудниками, 17,0% — с 50–249 сотрудниками, а среди предприятий с 250 и более сотрудниками — 37,1%. В 2021 году те же показатели составляли соответственно 2,3%, 3,6% и 9,6%.
По сравнению с Европейским союзом (ЕС) разрыв по-прежнему заметен. По данным Eurostat, в 2025 году технологии ИИ использовали 19,95% предприятий ЕС; среди крупных предприятий этот показатель составил 55,03%. Поскольку эти две организации сообщают данные за разные годы и по разным выборкам, сравнение следует воспринимать как ориентир.
Различия по масштабу есть и среди компаний, которые рассматривают возможность использования ИИ. Доля предприятий, которые пока не используют ИИ, но рассматривают такую возможность, в 2026 году в целом составила 8,3%; среди предприятий с 10–49 сотрудниками она равна 7,4%, с 50–249 сотрудниками — 12,2%, с 250 и более сотрудниками — 14,9%.
Бюллетень TÜİK не разбивает способы получения решений по группам размера. Поэтому вывод вроде «крупные компании чаще разрабатывают ИИ собственными силами» из этих данных сделать нельзя. Можно утверждать следующее: в крупных компаниях использование ИИ и более распространено, и быстрее растёт; средние же компании заметно опережают малые по склонности рассматривать возможность использования.
Персональные данные: каждый шестой пользователь ИИ
Способ получения решения определяет и то, где и под чьим контролем обрабатываются данные. По данным TÜİK, 16,6% предприятий, использующих ИИ, заявили, что обрабатывают с помощью этих технологий персональные данные, такие как пол, возраст, профессия, адрес, записи о покупках или изображения лиц. Эта доля почти не зависит от размера предприятия: 16,9% среди предприятий с 10–49 сотрудниками, 15,3% — с 50–249 сотрудниками и 17,0% — с 250 и более сотрудниками.
Этот момент напрямую связан с выбором способа получения решения. Согласно руководству, опубликованному в ноябре 2025 года ведомством Kişisel Verileri Koruma Kurumu (KVKK, Управление по защите персональных данных Турции), разработчик, обрабатывающий персональные данные по поручению третьей стороны и в рамках, в которых цели и средства определяет эта сторона, может быть квалифицирован как обработчик данных. Руководство также подчёркивает, что роли определяются не формулировками договора, а фактическим контролем сторон. На практике это означает, что в системе, разрабатываемой по заказу у внешнего подрядчика, решения о том, с какой целью, из какого источника и в течение какого времени будут обрабатываться данные, должны быть чётко определены самой компанией. Эта оценка — изложение содержания источника; она не заменяет юридическую консультацию.
Сильные и слабые стороны трёх способов
Приведённая ниже схема не содержит цифр из источников: это предлагаемый инструмент для размышления, помогающий перенести картину из данных TÜİK в процесс принятия корпоративных решений.
Готовое ПО (с открытым или закрытым исходным кодом). Самый быстрый способ начать. Для распространённых потребностей — таких как резюмирование текстов, классификация или чтение документов — обычно достаточно. Решения с открытым исходным кодом могут давать преимущества в гибкости и в возможности держать данные внутри организации; однако ответственность за развёртывание, обновление и безопасность остаётся на организации. В решениях с закрытым исходным кодом эта нагрузка снижается; зато прозрачность в том, как работает модель и как обрабатываются данные, может быть ограниченной.
Заказная разработка у внешнего подрядчика. Способ получить адаптированное решение, когда внутри организации нет экспертизы. Ключ к успеху — чтобы потребность и критерий успеха сначала определила сама организация, а не подрядчик. Сопровождение, обновления моделей и вопрос о том, кто будет эксплуатировать систему после сдачи, должны быть чётко определены на этапе договора; в противном случае организация может оказаться в зависимости от системы, которую не понимает.
Разработка собственной командой. Даёт наибольший контроль, но это и самый долгосрочный путь. Имеет смысл для областей применения, которые создают конкурентное преимущество и опираются на данные, специфичные для организации. Однако для неё нужны инфраструктура данных, квалифицированный персонал и постоянное сопровождение; если всё ограничится одним проектом, вложения, как правило, окупаются с трудом.
Пять вопросов для принятия решения
- Насколько стандартна область применения? Если у многих компаний на рынке одна и та же потребность, готового решения, скорее всего, достаточно.
- Создаёт ли решение конкурентное преимущество? Если оно опирается на специфичные для организации процессы и данные, на повестку дня встаёт индивидуальная разработка.
- Будут ли обрабатываться персональные данные? Если да, то поток данных, срок хранения и роли сторон необходимо с самого начала зафиксировать письменно.
- Кто возьмёт систему на себя после сдачи? Даже при работе с внешним подрядчиком в организации должен быть ответственный, который понимает систему.
- Можно ли сочетать способы? Данные TÜİK показывают, что компании используют несколько способов одновременно; распространённой схемой перехода может быть доработка готовой модели при внешней поддержке и постепенное наращивание внутренней команды.
Заключение
Данные TÜİK за 2026 год показывают, что в Турции ИИ преимущественно получают с помощью готового ПО, однако заказная разработка у внешних подрядчиков и разработка внутри организации также занимают заметное место. Правильный путь — это не один-единственный выбор, а сочетание, которое меняется в зависимости от области применения, чувствительности данных и компетенций организации.
С точки зрения Orient Global, хорошим началом будет разделить области применения на «стандартные» и «специфичные для организации» до принятия решения о способе получения. Быстро продвигаться с готовым решением там, где потребности стандартные, а в специфичных областях с первого же проекта выстраивать структуру, которая сохранит накопленные знания внутри организации, — значит в долгосрочной перспективе снижать зависимость. Кроме того, чёткое определение ролей сторон с самого начала в каждом сценарии, где используются персональные данные, позволяет избежать неопределённостей, которые могли бы возникнуть позже.
#interimmanagement #forwarddeployedengineering