人工智能在会计中最常用于规则明确、重复性强且业务量大的工作：数据分析和报告、发票和付款处理以及应付和应收账款。在ACCA对900多名已在使用人工智能的会计领导者开展的调查中，33%已在数据分析和报告中实施人工智能解决方案，28%在发票和付款处理中实施，24%在应付和应收账款中实施。根据Eurostat 2025年的数据，在使用人工智能的欧盟企业中，23.1%将其应用于会计、控制或财务管理。
需要判断的工作仍由专业人员承担。ACCA报告指出，生成式人工智能的输出在准确性方面不能完全依赖，并建议对要求高度准确的任务进行人工监督和验证。根据土耳其第3568号法律，该职业的范围不仅包括记账和编制文件，还包括审查、审计、书面意见和报告。
简述如下：
- 正在自动化的：读取单据数据、发票和付款处理、对账匹配、报告编制（ACCA 2024）。
- 保留给专业人员的：处理例外情况、意见和报告、复核和责任（ACCA 2024；第3568号法律第2条）。
- 正在变化的：角色从例行合规和报告转向判断、解读和伦理监督（ICAEW 2026）。
人工智能在会计中用于哪些方面？
ACCA 2024年8月的报告基于对900多名至少部分实施了人工智能的会计领导者的调查。报告对已实施解决方案的领域进行了排序：数据分析和报告33%，财务规划和分析31%，发票和付款处理28%，办公效率28%，应付和应收账款24%。由于只有已在使用人工智能的组织参与了调查，这些比例描述的是用户之间的分布，而非人工智能的普及程度。
Eurostat则反映普及程度。2025年，欧盟拥有10名及以上员工的企业中有19.95%使用人工智能；在使用人工智能的企业中，34.7%将其用于营销或销售，23.1%用于会计、控制或财务管理。在所有企业中，会计和财务的占比约为4.6%。营销方面的内容，见营销和销售中的人工智能：取得可衡量的成果。
哪些会计工作适合自动化？
规则明确、重复性强且业务量大的工作。ACCA报告指出，单据处理中的计算机视觉可以自动从发票、收据和财务报表中提取数据，减少手工录入时间和错误。在其一个案例研究中，一家大型IT服务公司使用一款工具读取电子邮件和PDF附件中的付款详情，用于收款对账；该工具按金额自动匹配了70%的收款。准确率是在使用中经过两到三个月的学习后达到70%的，未匹配的30%仍由团队复核。
这个例子展示了自动化的两个方面。大部分工作量通过规则和模式解决；剩余部分是例外情况，而例外情况由人来处理。关于哪些财务流程回本最快，见财务自动化：哪些流程在9-10个月内回本？。
哪些工作保留给专业人员？
例外情况、解读和责任。根据第3568号法律第2条，会计和财务顾问职业的范围是：按照公认会计原则和法规记账，编制资产负债表、损益表和申报表，建立和完善会计系统，以单据为依据进行审查、分析和审计，出具书面意见以及编制报告。其中一部分（记录、编制）适合自动化；意见、报告和审计则是专业人员的工作。
ACCA报告补充了一点提醒：生成式人工智能的输出在准确性方面不能完全依赖，要求高度准确的任务需要人工监督和验证。根据该报告，在使用人工智能的组织中，约有一半认为其自身的风险和控制措施是充分的，这表明人工智能特有的风险仍在认识之中。该法律中没有专门针对人工智能的规定；关于人工智能输出在职业责任方面如何处理，应咨询律师。
该职业的角色正在如何变化？
从例行工作转向判断。在ICAEW 2026年针对中型会计师事务所的研究（35家事务所的管理合伙人和CEO，2026年2月至3月）中，86%的事务所表示其技术战略明确包括采用人工智能，95%预计未来三年人工智能的使用将增加。ICAEW预测，到2030年，会计师的角色将从例行合规和报告转向判断、解读和伦理监督。在同一研究中，17%的事务所认为自己能够评估人工智能对其员工队伍的影响。这是英国的一个小样本，不能作为土耳其的基准。
会计中的人工智能应从哪里开始？
从数据开始。ACCA报告将数据管理列为成功采用的主要主题之一；关于电子单据数据如何用于对账，见从电子发票强制令到端到端数字化财务。以下顺序是一项实用建议，而非有出处的标准：
- 选择一个有书面规则的重复性流程（发票过账或银行对账）。
- 测量当前的错误率和耗时；在自动化后用同样的指标进行比较。
- 事先确定例外队列及其审批人。
- 确定数据输入的范围；对于包含个人数据的单据，见企业中的生成式人工智能：内部政策。
- 为员工的新角色规划培训。
关于决策质量方面，见财务中的人工智能：从生产力到决策质量。
结论
人工智能在会计中的价值体现在过账、匹配和报告编制等大批量工作中；意见、例外情况和责任仍由专业人员承担。如需评估您的哪些会计和财务工作适合自动化，可以通过联系页面与我们联系。
本文仅供一般参考，不能替代法律、财务或税务建议。
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