В инвестициях в автоматизацию и искусственный интеллект (ИИ) финансовые команды уже оставляют позади вопрос «используем ли мы это?». Новый вопрос звучит так: какой процесс и за какой срок создаёт ценность? Выводы, опубликованные Gartner 24 сентября 2026 года, дают на него конкретный ответ. Согласно опросу 160 финансовых руководителей высшего звена, проведённому в январе–апреле 2026 года, извлечение данных, автоматизация процессов кредиторской и дебиторской задолженности и формирование отчётов, как правило, приносят отдачу в течение 9–10 месяцев.
В этой статье мы рассматриваем процессы, которые быстро окупаются, направления с более долгим горизонтом и то, на что стоит обратить внимание при запуске автоматизации финансов, — со ссылками на источники.
Какие процессы быстрее создают ценность?
На графике, который опубликовал Gartner, показано, за сколько месяцев в среднем достигается (или, как ожидается, будет достигнута) вся ожидаемая ценность по каждому сценарию использования. Этот рейтинг служит ориентиром для компаний, которые хотят начать автоматизацию финансов:
- Извлечение числовых данных и доступ к ним: 9,3 мес.
- Автоматизация процессов кредиторской задолженности (платежи поставщикам): 10,0 мес.
- Формирование отчётов (финансовые комментарии, таблицы и визуализации): 10,2 мес.
- Сверка счетов бухгалтерского учёта: 10,2 мес.
- Выявление ошибок и аномалий: 10,5 мес.
- Автоматизация процессов дебиторской задолженности (получение платежей): 10,6 мес.
Более сложные задачи, напротив, требуют более длительного периода разработки. На том же графике финансовое прогнозирование занимает 12,2 месяца, управление данными — 12,3 месяца, генерация инсайтов — 12,4 месяца, а сценарное планирование — 13,7 месяца.
Примечательна общая черта группы с быстрой окупаемостью: это задачи с чёткими правилами, повторяющиеся и большие по объёму. Под такое описание подходят считывание данных из счетов-фактур, выполнение этапов оплаты и получения платежей, сверка счетов и подготовка регулярных отчётов. А такие области, как прогнозирование и сценарное планирование, требуют профессионального суждения, качественных данных и тесного взаимодействия с бизнес-подразделениями, поэтому им нужно больше времени, чтобы достичь зрелости.
Во что сейчас инвестируют компании?
Второй график Gartner, построенный на основе того же опроса, показывает, какие сценарии использования финансовые службы уже реализуют. Формирование отчётов применяют 43% руководителей, автоматизацию процессов кредиторской задолженности — 38%, а извлечение числовых данных сейчас применяют 35%. В сценарном планировании этот показатель остаётся на уровне 14%.
Gartner так трактует эту картину: инвестиции в ИИ в финансах концентрируются в областях, которые повышают эффективность и дают ценность в короткие сроки, — таких как формирование отчётов и автоматизация процессов. Вместе с тем компания предупреждает: привлекательность быстрой отдачи не должна оставлять за рамками более сложные сценарии использования, которые повышают качество решений, помогают управлять рисками и поддерживают рост выручки.
Данные предыдущего года тоже указывают на схожую тенденцию. В опросе Gartner 2025 года 59% финансовых руководителей заявили, что используют ИИ в работе финансовой службы; среди тех, кто применяет ИИ, наиболее распространёнными направлениями были управление знаниями (49%), автоматизация процессов кредиторской задолженности (37%) и выявление ошибок и аномалий (34%).
Ситуация в Турции
В Турции финансы тоже входят в число основных областей применения ИИ. По данным TÜİK (Турецкий статистический институт), в 2025 году 33,7% предприятий, использующих ИИ, применяли эту технологию для бухгалтерского учёта, контроллинга или управления финансами. Общая доля предприятий, использующих ИИ, в 2025 году составляла 7,5%, а согласно бюллетеню TÜİK от 2 октября 2026 года в 2026 году она выросла до 14,0%. Самое частое препятствие, которое называют предприятия, рассматривающие возможность использования ИИ, в 2026 году осталось прежним: на первом месте — отсутствие в организации необходимой экспертизы (72,3%).
Если рассматривать эти данные вместе, логичной отправной точкой для компаний в Турции выглядят финансовые процессы, которые быстро окупаются и легко поддаются измерению.
Внедрение и ценность — не одно и то же
Одного лишь выбора процесса с быстрой окупаемостью недостаточно. В майской оценке 2026 года, адресованной финансовым руководителям, Gartner подчёркивает: число внедрённых инструментов или пилотных проектов не доказывает, что создаётся ценность. По данным той же оценки, 66% финансовых подразделений, внедривших ИИ, называют главной выгодой рост эффективности и производительности. В то же время 63% финансовых подразделений сообщили, что в 2025 году внедрение ИИ шло медленнее, чем ожидалось. Рекомендация Gartner — измерять прогресс не числом внедрений, а реально достигнутой ценностью.
Нормально и то, что в начальный период эффект остаётся ограниченным. В опросе Gartner 2025 года 91% участников сообщили о низком или умеренном влиянии на первом этапе; наибольший эффект, как отмечается, проявляется тогда, когда решения переходят в стадию промышленной эксплуатации.
Главное препятствие: грамотность в области ИИ
По данным Gartner, главное препятствие для инициатив в области ИИ в финансах изменилось. Если раньше на первый план выходило привлечение нужных специалистов в компанию, то сегодня главным препятствием называют низкую грамотность в области ИИ. Gartner рекомендует давать сотрудникам возможность применять ИИ на практике — через проектные задачи, тестовые среды и короткие практические занятия прямо в рабочем процессе.
Этот вывод согласуется и с препятствием, которое фиксируют данные TÜİK, — нехваткой экспертизы. Устойчивая ценность от автоматизации зависит от того, способна ли финансовая команда, знающая процесс, понять инструмент и адаптировать его под свою работу.
С чего начать: практический чек-лист
Шаги ниже — рамочный подход, составленный на основе результатов, изложенных в источниках; его необходимо адаптировать под структуру процессов каждой компании.
- Составьте реестр процессов. Перечислите повторяющиеся, объёмные задачи с чёткими правилами — например, извлечение данных, процессы оплаты и получения платежей, сверки и регулярную отчётность.
- Измерьте текущее состояние. По каждому процессу-кандидату до автоматизации зафиксируйте такие показатели, как время обработки операции, доля ошибок и рабочая нагрузка. Улучшение, которое не измерено, невозможно доказать.
- Выберите одно быстрое и одно долгосрочное направление. Начните с процесса, который быстро создаёт ценность, но не исключайте из дорожной карты и область, повышающую качество решений, — например, прогнозирование.
- Определите точки одобрения человеком. На критически важных этапах, таких как платежи и бухгалтерские проводки, заранее установите, кто и по какому правилу будет проверять исключения.
- Обучите команду. Повышайте доверие команды к инструментам с помощью коротких тренингов, ориентированных на конкретные роли, и ограниченной тестовой среды.
- Регулярно пересматривайте портфель. Периодически принимайте решение о том, в какие инициативы инвестировать и когда прекращать те из них, что показывают низкую результативность.
Вывод
В автоматизации финансов быстрая отдача приходит не от масштабных проектов трансформации, а от повторяющихся и измеримых процессов. Данные Gartner показывают, что извлечение данных, автоматизация кредиторской и дебиторской задолженности, сверки и формирование отчётов достигают ожидаемой ценности примерно за год. Однако реальное появление ценности зависит от чётких критериев измерения, точек одобрения человеком и финансовой команды с развитой грамотностью в области ИИ.
Если вы хотите определить правильную отправную точку для автоматизации своих финансовых процессов и уточнить приоритеты, давайте спланируем вашу дорожную карту вместе.
#interimmanagement #forwarddeployedengineering